Q-sort es un método de investigación utilizado en psicología y ciencias sociales para estudiar la "subjetividad" de las personas, es decir, su punto de vista. La pregunta fue desarrollada por el psicólogo William Stevenson. Se ha utilizado tanto en un entorno clínico para evaluar el progreso de un paciente a lo largo del tiempo (comparación intragrupo) como en un entorno de investigación para estudiar cómo piensan las personas sobre un tema (comparaciones entre grupos).
Etimología
El nombre "Q" proviene de una forma de análisis factorial que se utiliza para analizar datos. El análisis factorial normal, llamado "método R", implica buscar correlaciones entre variables (por ejemplo, altura y edad) en una muestra de sujetos. Q, a su vez, busca correlaciones entre sujetos de la muestra de variables. El análisis del factor Q reduce muchas de las perspectivas individuales de los sujetos a unos pocos "factores" que se dice que representan formas generales de pensar. A veces dicenque el análisis del factor Q es un análisis del factor R con una tabla de datos invertida. Si bien esta explicación es útil como heurística para comprender Q, puede ser engañosa, ya que la mayoría de los metodólogos de Q argumentan que, por razones matemáticas, ninguna matriz de datos será adecuada para el análisis tanto con Q como con R.
Cómo funciona
¿Cómo manejar la ordenación Q de Stephenson? Los datos para el análisis del factor Q provienen de una serie de "clasificaciones Q" realizadas por uno o más sujetos. La clasificación Q es una clasificación de variables, generalmente representada como declaraciones impresas en tarjetas pequeñas, de acuerdo con algún tipo de "condición de aprendizaje". Por ejemplo, en una pregunta Q sobre la opinión de las personas sobre una celebridad, al sujeto se le pueden dar afirmaciones como "Es una persona profundamente religiosa" y "Es un mentiroso" y se le puede pedir que las analice en función de sus propias opiniones. El uso de clasificaciones, en lugar de pedirles a los sujetos que califiquen su acuerdo con las declaraciones de forma individual, pretende capturar la idea de que las personas piensan sobre ideas en relación con otras ideas, en lugar de hacerlo de forma aislada. ¡La mejor prueba de eficiencia de clasificación Q de Stephenson es trabajar con ella!
Características distintivas
Una diferencia importante entre Q y otras metodologías de investigación de las ciencias sociales, como las encuestas, es que normalmente utiliza muchos menos sujetos. Dado que Q a veces se usa con un solo sujeto, esto hace quela investigación es mucho más barata. En tales casos, una persona evalúa el mismo conjunto de declaraciones bajo diferentes condiciones de aprendizaje. Por ejemplo, a alguien se le puede dar una serie de declaraciones de rasgos de personalidad y luego pedirle que los califique de acuerdo con qué tan bien se describe a sí mismo, su yo ideal, su padre, su madre, etc. Trabajar con una persona es especialmente relevante para estudiar cómo cambia la calificación de una persona con el tiempo. Este fue el primer uso de la metodología Q. Dado que la clasificación Q de Stephenson opera en una muestra pequeña y no representativa, los hallazgos solo cubren a aquellos que participaron en el estudio.
Investigación de inteligencia
En la investigación de inteligencia, el análisis del factor Q puede generar puntuaciones basadas en el consenso (CBA) como medida directa. Alternativamente, la unidad de una persona en este contexto es su factor de carga para la clasificación Q que realizan.
Los factores son normas en relación con los esquemas. La persona que recibe más carga sobre el factor Operente es la que es capaz de comprender mejor la norma del factor. ¿Qué significa norma? Esta pregunta siempre está llena de conjeturas y negaciones. Puede indicar la decisión más sabia, o la decisión equilibrada más responsable, más importante o optimizada. Todas estas son hipótesis no probadas que requieren más estudio. Sin embargo, ya se están utilizando en pruebas de Q-sort que funcionan con inteligencia.
Un método alternativo que determina la similitud entre elementos que son algo similares aLa metodología de Q, así como la "verdad" cultural de las afirmaciones utilizadas en la prueba, es la teoría del consenso cultural.
Interpretación
El procedimiento de recopilación de datos de la técnica de clasificación Q se realiza tradicionalmente utilizando una plantilla de papel y declaraciones de muestra impresas en tarjetas separadas. Sin embargo, también existen aplicaciones informáticas para la clasificación en línea. Por ejemplo, la consultora Davis Brand Capital ha creado su propio producto en línea, nQue, que utilizan para realizar clasificaciones en línea que imitan el proceso de clasificación analógico basado en papel.
Sin embargo, la aplicación web que utiliza una interfaz gráfica de usuario para ayudar a los investigadores no está disponible comercialmente. UC Riverside El Riverside Situational Q-sort (RSQ), recientemente desarrollado por la universidad, está diseñado para medir las propiedades psicológicas de las situaciones. Su proyecto de Situaciones Internacionales utiliza una herramienta para explorar los aspectos psicológicamente significativos de las situaciones y cómo esos aspectos pueden diferir entre culturas con esta aplicación web desarrollada por la universidad. Hasta la fecha, no se ha realizado ningún estudio sobre las diferencias en las variedades producidas utilizando computadora y clasificación física.
Un Q-sort de W. Stefanson debe producir dos conjuntos de datos. El primero es la distribución física de los objetos clasificados. El segundo es una historia constante de "pensar en voz alta" o una discusión que sigue inmediatamente al ejercicio declasificación. El propósito de estas narrativas fue principalmente identificar las razones de las ubicaciones específicas. Aunque la relevancia de estos datos cualitativos a menudo se sofoca en las aplicaciones actuales de la metodología Q, las formas de razonar sobre la ubicación de los elementos pueden ser más significativas desde el punto de vista analítico que la ubicación absoluta de las cartas.
Solicitud
La metodología Q se ha utilizado como herramienta de investigación en una amplia variedad de disciplinas, incluidas la enfermería, la medicina veterinaria, la salud pública, el transporte, la educación, la sociología rural, la hidrología y las comunicaciones móviles. La metodología es especialmente útil cuando los investigadores quieren comprender y describir una variedad de perspectivas subjetivas sobre un problema.
Hay muchos desafíos en el desarrollo, implementación y evaluación de políticas de salud. Un desafío es comprender cómo las diferentes partes interesadas ven una política en particular y cómo esos puntos de vista pueden afectar la implementación. La metodología Q es un enfoque que se puede utilizar para ayudar a los responsables de la formulación de políticas y a los investigadores a involucrarse activamente con aquellos que desempeñan un papel importante en la implementación de políticas.
Beneficios
Q-methodology combina métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para explorar y describir sistemáticamente una variedad de perspectivas sobre un tema. Los participantes deben evaluar un conjunto de declaraciones predefinidas relacionadas con el tema según su propio punto de vista. Los métodos de análisis factorial luego identifican a las personasque se adhieren a personas de ideas afines en la forma en que ven el tema y permiten una clara identificación de áreas de consenso y divergencia de puntos de vista. Este mapeo de puntos de vista permite a aquellos que trabajan en la implementación de políticas anticipar posibles barreras y aprovechar la implementación de una nueva política.
Trabajar con personas
La clasificación Q de W. Stefanson (también conocida como clasificación Q) es un estudio sistemático de los puntos de vista de los participantes. La metodología Q se utiliza para explorar las perspectivas de los participantes que representan diferentes posiciones sobre un tema al pedirles que clasifiquen y clasifiquen una serie de declaraciones.
Las respuestas de los participantes se analizan mediante análisis factorial. A diferencia del uso estándar del análisis factorial (a menudo denominado metodología R), las variables son individuos, no características. Hay cinco pasos principales para establecer esta metodología:
- Definir el área temática del discurso sobre un tema específico.
- Desarrollo de un conjunto de afirmaciones (Q-sort).
- Selección de participantes que representan diferentes puntos de vista.
- Q clasificación por participantes, así como análisis e interpretación.
- Q-sort es una metodología mixta.
Principio de funcionamiento
Este método utiliza el juicio cualitativo del investigador para definir el problema, desarrollar enunciados para explorar las perspectivas de los participantes (algunos de los enunciados se pueden desarrollar después de entrevistar a informantes clave) y seleccionarlos. Se utilizan variantes cuantitativas del análisis. Esto puede ser muy útil para identificar perspectivas que no requieren que los participantes las articulen claramente. Esta es una adición útil a una serie de otras medidas de evaluación objetivas. Por ejemplo, la metodología Q se puede utilizar para examinar las perspectivas de los docentes sobre la enseñanza como parte de una evaluación del distrito escolar. Otras medidas de evaluación pueden incluir puntajes de exámenes, asistencia y finalización.
Enfoque innovador
La técnica Q-sort es una técnica innovadora que proporciona una estructura cuantitativa a las opiniones de los individuos a través del análisis factorial. Los autores presentan los resultados de un estudio de caso en el que se utilizó la metodología Q para examinar las actitudes hacia los wikis en línea. Enciclopedia de Tecnología (TE), entre 35 ingenieros y personal técnico de una empresa manufacturera. La gerencia quería saber si los empleados estaban listos para usar las tecnologías de conversación social como una forma de compartir conocimientos. El propósito de este ejemplo es demostrar cómo funciona la metodología Q en un entorno práctico. ¿Quién es el autor de la técnica Q-sort? Se sabe que fue creado por un equipo de autores estadounidenses, el más importante de los cuales fue un hombre llamado Stefanson. Los autores también están revisando un artículo publicado en una revista para evaluar cómo se puede utilizar la metodología Q para mejorar la investigación contable.
Los resultados muestran que la técnica Q-sort puede proporcionar ventajas en la recopilación de datos (menos carga para el encuestado), análisis de datos (mayor comprensión del subconscienteencuestado) y los resultados (mejor “apropiación” por parte del encuestado de los problemas y soluciones organizacionales). Sin embargo, también tiene desventajas en términos de aplicación gerencial.
Al trabajar con un socio de la industria, es posible que los investigadores deban considerar un enfoque más positivista y estar preparados para explicar el contexto detrás de las afirmaciones.
